Hausman and Taylor
배경
- 어떤 설명변수는 \(\mu_i\)와 상관되고 어떤 설명변수는 \(\mu_i\)와 비상관인 경우를 고려함
- Time-varying (TV)인 변수와 Time-invariant (TI)인 변수가 모두 있음
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모형은 \(y_{it} = \mathbf{x}_{1,it} \beta_1 + \mathbf{x}_{2,it} \beta_2 + \mathbf{z}_{1,i} \gamma_1 + \mathbf{z}_{2,i} \gamma_2 + \mu_i + \varepsilon_{it}\)
- ‘1’ 첨자는 \(\mu_i\)와 비상관(“외생적”), ‘2’ 첨자는 \(\mu_i\)와 상관됨(“내생적”)
- \(\mathbf{x}_{it}\)는 TV, \(\mathbf{z}_{i}\)는 TI
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FE 추정은 \(\mathbf{z}_i\)를 소거하므로 \(\gamma\)를 추정할 수 없음
- RE 추정은 내생성으로 인하여 inconsistent
Hausman and Taylor (1981) 추정
- Hausman and Taylor (1981)는 도구변수로 \(\mathbf{x}_{1,it}, \mathbf{x}_{2,it} - \bar{\mathbf{x}}_{2,i}, \mathbf{z}_{1,i}, \bar{\mathbf{x}}_{1,i}\) 사용(\(\mathbf{z}_{2,i}\)의 도구변수로 \(\bar{\mathbf{x}}_{1,i}\)를 사용)
- 여기에 \(\mu_i\)로 인한 오차항의 시계열 상관을 고려하여 FGLS 방식의 변환
(\(y_{it} - \theta \bar{y}_i\) 등) 을 함 -
Stata의
xthtaylor명령을 이용한다.xthtaylor y x1 x2 z1 z2, endog(x2 z2)
ed가 ‘endogenous’한 것은 오차항 중 무엇과 상관되기 때문인가? (ii) Hausman-Taylor 회귀에서 ed의 도구변수로 무엇이 사용되는가? (iii) 만약 TVexogenous 변수들이 없다면 어떻게 되는가?
Stata 코드
TVexogenous와 TIexogenous에서 ‘exogenous’의 뜻은 무엇인가? 이 변수들이 정말로 ‘exogenous’하다고 생각되는가?